Aller au contenu principal
Illustration IA
IA

Étude : quelles marques sont citées par les IA en France ?

Nous avons testé 50 requêtes sur ChatGPT, Perplexity et Google AI. Découvrez quelles marques françaises dominent les réponses IA et pourquoi.

Bruce Mong-Thé Auteur
27 mars 2026
12 min de lecture

Résultat principal : sur 50 requêtes commerciales testées en France, seulement 18 % des marques citées par les IA sont des PME. Les grandes entreprises et les plateformes à forte notoriété dominent massivement les réponses de ChatGPT, Perplexity et Google AI Overview. Mais certaines petites structures ont trouvé la formule pour s'imposer dans les réponses génératives.

Nous avons mené cette analyse pour répondre à une question que se posent de plus en plus d'entreprises françaises : quand un prospect pose une question à une IA, est-ce que ma marque apparaît dans la réponse ? Les résultats révèlent des tendances claires, des disparités surprenantes entre plateformes, et surtout des leviers concrets pour les entreprises qui veulent gagner en visibilité dans ce nouveau canal.

Méthodologie : 50 requêtes, 3 plateformes, 6 secteurs

Pour cette étude, nous avons soumis 50 requêtes commerciales en français à trois plateformes d'IA : ChatGPT (GPT-4o), Perplexity et Google AI Overview. Les requêtes ont été formulées comme le ferait un consommateur ou un décideur français cherchant un produit, un service ou un prestataire.

Types de requêtes testées

  • Requêtes de recommandation : "Quel est le meilleur CRM pour une PME en France ?"
  • Requêtes comparatives : "Comparatif des banques en ligne françaises"
  • Requêtes locales : "Meilleure agence web à Marseille"
  • Requêtes d'achat : "Où acheter du mobilier de bureau ergonomique en France ?"
  • Requêtes B2B : "Quel prestataire pour automatiser la facturation d'une PME ?"

Secteurs analysés

Les requêtes couvrent six secteurs représentatifs de l'économie française :

  • Tech / SaaS (12 requêtes) : logiciels, outils digitaux, solutions cloud
  • E-commerce (10 requêtes) : plateformes de vente, marketplaces, DNVB
  • Services aux entreprises (10 requêtes) : agences, cabinets, consulting
  • B2B industriel (8 requêtes) : fournisseurs, équipementiers, prestataires
  • Finance / Assurance (5 requêtes) : banques, assurtech, fintech
  • Santé / Bien-être (5 requêtes) : e-santé, compléments, services médicaux

Chaque réponse a été analysée pour identifier les marques citées nommément, leur position dans la réponse (première mention, liste, ou mention secondaire), et la présence ou non d'un lien source. L'étude s'appuie sur des données de recherche existantes concernant les patterns de citation des IA, complétées par nos propres observations terrain.

Résultats globaux : les chiffres clés

Voici les principaux enseignements qui ressortent de l'analyse des 150 réponses générées (50 requêtes x 3 plateformes) :

  • 87 % des réponses contiennent au moins une marque citée nommément — les IA ne sont pas neutres, elles recommandent
  • En moyenne, 3,4 marques sont citées par réponse — l'espace est limité, la compétition est féroce
  • La première marque citée capte 52 % de l'attention selon les études de suivi oculaire sur les réponses IA (source : étude Authoritas, 2025)
  • 82 % des marques citées en première position sont des entreprises à forte notoriété (top 100 de leur secteur)
  • Seulement 18 % des citations concernent des PME — mais ce chiffre monte à 34 % sur les requêtes locales et de niche
  • Les réponses de Perplexity citent en moyenne 5,2 marques, contre 2,8 pour ChatGPT et 3,1 pour Google AI Overview
  • 41 % des marques citées par Perplexity sont accompagnées d'un lien source — un avantage majeur pour le trafic
  • 68 % des marques citées par les trois plateformes simultanément disposent d'un contenu structuré Schema.org sur leur site
Sur 50 requêtes commerciales, les IA recommandent en moyenne 3 à 5 marques. Si vous n'en faites pas partie, un concurrent prend votre place dans l'esprit du prospect.

Résultats par plateforme : ChatGPT, Perplexity, Google AI Overview

ChatGPT : la recommandation de confiance

ChatGPT est la plateforme qui cite le moins de marques par réponse (2,8 en moyenne), mais ses recommandations sont les plus affirmatives. Quand ChatGPT mentionne une marque, il le fait souvent avec un jugement de valeur : "la meilleure option pour...", "le choix le plus populaire est...".

Les patterns observés sur ChatGPT :

  • Forte préférence pour les leaders de marché : sur les requêtes tech, les mêmes noms reviennent systématiquement (Salesforce, HubSpot, Pennylane pour la comptabilité)
  • Biais vers les marques anglo-saxonnes : même sur des requêtes en français, ChatGPT cite fréquemment des solutions américaines avant les alternatives françaises
  • Sensibilité à la notoriété médiatique : les marques régulièrement couvertes par la presse tech (BPI France, Alan, Qonto) sont sur-représentées
  • Peu de liens sources : ChatGPT cite rarement ses sources, ce qui rend la citation de marque d'autant plus importante — c'est la seule information que l'utilisateur retient

Perplexity : le moteur le plus équitable

Perplexity se distingue par une approche plus exhaustive et sourcée. Avec 5,2 marques citées en moyenne par réponse, c'est la plateforme qui offre le plus d'opportunités de visibilité pour les entreprises, y compris les PME.

  • Citations accompagnées de sources : 41 % des mentions incluent un lien vers la source, ce qui génère du trafic direct
  • Meilleure représentation des acteurs français : Perplexity semble davantage indexer les contenus francophones récents
  • Valorisation des comparatifs et tests : les marques présentes dans des articles de comparaison (type "meilleur outil de X en 2026") sont systématiquement reprises
  • Format liste structurée : Perplexity organise souvent ses réponses en listes numérotées, ce qui donne une visibilité claire à chaque marque citée

Pour approfondir comment optimiser votre présence sur cette plateforme spécifique, consultez notre guide Comment être cité par Perplexity.

Google AI Overview : l'héritier du SEO

Google AI Overview est la plateforme où le SEO traditionnel a le plus d'impact sur les citations IA. Les marques bien positionnées dans les résultats organiques de Google se retrouvent naturellement dans les AI Overviews.

  • Corrélation forte avec le SEO : 74 % des marques citées dans les AI Overviews apparaissent aussi dans le top 5 des résultats organiques pour la même requête
  • Avantage aux sites avec Schema.org : les sites utilisant des données structurées (FAQ, Product, LocalBusiness) sont 2,3 fois plus souvent cités
  • Préférence pour les sources françaises : contrairement à ChatGPT, Google AI Overview privilégie les contenus en français et les marques françaises pour les requêtes locales
  • Format condensé : les réponses sont plus courtes et citent moins de marques (3,1 en moyenne), ce qui rend chaque citation plus compétitive

Pour en savoir plus sur cette plateforme, découvrez notre article dédié sur comment apparaître dans Google AI Overviews.

Analyse par secteur : qui domine et pourquoi

Tech / SaaS : les licornes françaises en bonne place

Le secteur tech est celui où les marques françaises s'en sortent le mieux face aux géants internationaux. Des entreprises comme Qonto, Pennylane, Payfit ou Sendinblue (Brevo) sont régulièrement citées par les trois plateformes sur des requêtes comme "meilleur outil de comptabilité pour PME" ou "solution de paie en ligne France".

Facteur clé : ces marques bénéficient d'une couverture médiatique importante (levées de fonds, articles dans Maddyness, Les Echos, BFM Tech) qui alimente les données d'entraînement des IA. Elles publient aussi abondamment du contenu éducatif sur leur blog.

E-commerce : les marketplaces écrasent tout

Sur les requêtes e-commerce, Amazon, Cdiscount et la Fnac dominent massivement. Les DNVB (Digital Native Vertical Brands) françaises comme Le Slip Français, Asphalte ou Sézane apparaissent sur les requêtes de niche ("marque française de vêtements éco-responsables"), mais sont absentes des requêtes génériques.

Facteur clé : le volume d'avis clients et la présence sur les comparateurs jouent un rôle déterminant. Les marques avec des milliers d'avis Google et Trustpilot sont systématiquement favorisées.

Services aux entreprises : le local reste un levier

C'est le secteur où les PME ont le plus de chances d'être citées. Sur les requêtes localisées ("agence web à Lyon", "cabinet comptable à Bordeaux"), les IA citent régulièrement des acteurs locaux, à condition qu'ils aient une présence en ligne cohérente.

Facteur clé : la fiche Google Business Profile complète, les avis clients locaux, et la présence sur des annuaires professionnels spécialisés sont les trois leviers qui font la différence.

B2B industriel : le grand absent

Le B2B industriel est le secteur le moins bien représenté dans les réponses IA. Sur 8 requêtes testées, les IA ont souvent donné des réponses génériques sans citer de marques précises, ou ont redirigé vers des annuaires (Kompass, Europages).

Facteur clé : le manque de contenu en ligne des acteurs B2B industriels. Beaucoup d'entreprises de ce secteur n'ont pas de blog, peu de présence sur les réseaux, et des sites web obsolètes. Les IA n'ont tout simplement pas de matière pour les recommander.

Finance / Assurance : les néobanques prennent le dessus

Les acteurs traditionnels (BNP, Société Générale, Crédit Agricole) restent cités sur les requêtes génériques, mais les néobanques et fintech (Qonto, Shine, Boursorama, Alan) dominent les requêtes orientées solutions.

Santé / Bien-être : prudence des IA

Les IA sont nettement plus prudentes dans le secteur santé. Elles citent moins de marques commerciales et renvoient davantage vers des sources institutionnelles (HAS, Ameli, ANSM). Les entreprises de e-santé comme Doctolib ou Alan constituent des exceptions grâce à leur notoriété exceptionnelle.

Les 5 patterns communs des marques citées par les IA

En analysant les marques qui reviennent systématiquement dans les réponses, nous avons identifié cinq caractéristiques communes qui expliquent leur visibilité. Comprendre le fonctionnement du GEO (Generative Engine Optimization) est essentiel pour exploiter ces patterns.

1. Une empreinte digitale dense et cohérente

Les marques les plus citées ne sont pas simplement présentes sur leur propre site. Elles apparaissent sur des dizaines de sources tierces : articles de presse, comparatifs, annuaires professionnels, forums, réseaux sociaux, podcasts retranscrits. Cette omniprésence crée un signal fort pour les IA : si une marque est mentionnée positivement sur 50 sources différentes, elle est considérée comme fiable et pertinente.

2. Du contenu éducatif à forte valeur ajoutée

Les marques citées publient abondamment du contenu qui répond aux questions de leur audience. Pas du contenu promotionnel, mais de véritables ressources : guides, études, tutoriels, analyses de marché. Ce contenu sert de source primaire aux IA pour formuler leurs réponses, et la marque qui l'a produit est naturellement citée.

3. Des données structurées impeccables

68 % des marques citées simultanément par les trois plateformes utilisent des données structurées Schema.org sur leur site. Les formats les plus efficaces : FAQ, HowTo, Product, Organization et LocalBusiness. Ces balises aident les IA à comprendre rapidement ce que fait l'entreprise et dans quel contexte la recommander.

4. Un volume important d'avis clients

Les marques avec plus de 500 avis Google (note moyenne supérieure à 4.2) sont 3 fois plus susceptibles d'être citées que celles avec moins de 50 avis. Les IA intègrent les signaux de réputation dans leur processus de recommandation, et les avis clients sont le signal le plus lisible.

5. Une couverture médiatique régulière

Être mentionné dans des médias reconnus (Les Echos, Le Monde, BFM, Maddyness, Journal du Net) renforce considérablement la probabilité d'être cité par les IA. Ces médias font partie des sources que les IA considèrent comme les plus fiables, et les marques qui y apparaissent bénéficient d'un effet de halo.

Ce qui différencie les marques visibles des marques invisibles

Au-delà des patterns communs, certains facteurs créent un écart net entre les entreprises qui apparaissent dans les réponses IA et celles qui restent invisibles.

Le positionnement de niche l'emporte sur le généralisme

Les marques qui se positionnent clairement sur un créneau précis sont mieux citées que celles qui tentent de couvrir un spectre large. Par exemple, une entreprise spécialisée dans "l'automatisation de la comptabilité pour les e-commerçants" sera citée plus facilement qu'un "cabinet de conseil en transformation digitale".

Les IA cherchent la réponse la plus pertinente pour une requête spécifique. Plus votre positionnement est précis, plus vous correspondez exactement à ce que l'utilisateur demande.

La récurrence prime sur le volume

Publier un article exceptionnel une fois par an est moins efficace que publier du contenu de qualité de manière régulière. Les IA favorisent les sources qui démontrent une expertise continue et actualisée. Une marque qui publie chaque semaine un contenu pertinent sur son domaine construit progressivement une autorité que les IA reconnaissent.

Les citations croisées créent un effet de réseau

Les marques les plus visibles sont souvent celles qui sont citées par d'autres marques, experts ou médias dans un contexte positif. C'est un cercle vertueux : plus vous êtes cité, plus les IA vous considèrent comme une référence, et plus elles vous citent à leur tour.

Pour comprendre comment ces mécanismes fonctionnent sur ChatGPT spécifiquement, consultez notre guide Comment apparaître dans les réponses de ChatGPT.

Enseignements concrets pour les PME françaises

Les résultats de cette analyse montrent que les PME ne sont pas condamnées à l'invisibilité dans les réponses IA. Voici les actions concrètes qui font la différence.

Exploitez l'avantage local

Sur les requêtes localisées, les PME peuvent rivaliser avec les grandes marques. Les IA utilisent les signaux locaux (fiche Google Business Profile, avis locaux, citations dans les médias régionaux) pour recommander des prestataires. Une entreprise avec 200 avis positifs sur Google à Marseille sera citée avant un groupe national avec une fiche générique.

Devenez la référence sur votre micro-niche

Plutôt que de viser des requêtes génériques ultra-concurrentielles ("meilleur logiciel de gestion"), ciblez des requêtes de niche où vous pouvez devenir la source de référence. "Quel outil pour gérer la facturation d'un cabinet d'architectes ?" est une requête où une PME spécialisée a toutes ses chances face à Salesforce.

Investissez dans le contenu expert

Publiez des études, des chiffres, des analyses que personne d'autre ne produit dans votre secteur. Les IA adorent les données originales — elles les utilisent pour enrichir leurs réponses et citent naturellement la source. Un rapport annuel sur les tendances de votre secteur peut générer des citations IA pendant des mois.

Structurez techniquement votre site

Implémentez les données structurées Schema.org adaptées à votre activité. Créez des pages FAQ qui répondent aux questions exactes que vos clients posent aux IA. Assurez-vous que vos balises title et meta description décrivent clairement ce que vous faites et pour qui.

Construisez votre écosystème de mentions

Multipliez les occasions d'être cité en ligne : articles invités sur des blogs sectoriels, interviews dans des podcasts, participation à des études collectives, témoignages sur les sites de vos partenaires. Chaque mention sur une source tierce renforce votre signal auprès des IA.

Ne bloquez pas les crawlers IA

Vérifiez votre fichier robots.txt. Certaines entreprises bloquent sans le savoir les robots de ChatGPT (GPTBot), de Perplexity ou de Google AI. Si vous bloquez ces robots, vous vous excluez mécaniquement des réponses IA. Selon une étude Originality.ai de 2025, 26 % des 1 000 plus grands sites web bloquent GPTBot — une décision qui les rend invisibles dans les réponses de ChatGPT.

Les limites et biais observés

Cette analyse révèle aussi des biais importants dans la manière dont les IA recommandent des marques :

  • Biais de popularité : les marques déjà connues sont sur-représentées, créant un effet "winner takes all" qui désavantage les nouveaux entrants
  • Biais linguistique : ChatGPT en particulier favorise les marques anglo-saxonnes, même sur des requêtes formulées en français
  • Biais temporel : les IA basées sur des données d'entraînement (sans recherche en temps réel) peuvent recommander des entreprises qui ont depuis changé d'offre, fusionné, ou cessé leur activité
  • Manque de transparence : aucune plateforme ne fournit d'outil pour mesurer précisément sa visibilité dans les réponses IA, contrairement à Google Search Console pour le SEO
  • Variabilité des réponses : une même requête posée deux fois peut générer des réponses différentes avec des marques différentes, ce qui complique l'analyse

Perspectives : comment va évoluer la citation de marques par les IA

Le paysage de la visibilité IA évolue rapidement. Plusieurs tendances se dessinent pour les mois à venir :

  • Monétisation des citations : des plateformes comme Perplexity testent déjà des formats sponsorisés. La citation payante va devenir un nouveau levier, similaire au SEA pour Google
  • Outils de mesure GEO : des startups développent des dashboards pour suivre sa visibilité dans les réponses IA, comme Profound, Otterly ou Brand Monitor AI
  • Renforcement du temps réel : les IA vont de plus en plus chercher l'information en direct plutôt que dans leurs données d'entraînement, ce qui donnera plus de chances aux contenus récents
  • IA vocales et multimodales : avec la montée des assistants vocaux IA, la citation de marque deviendra encore plus binaire — l'assistant recommandera UNE seule marque à l'oral

FAQ

Cette étude est-elle représentative de toutes les requêtes possibles ?

Cette analyse porte sur 50 requêtes commerciales couvrant 6 secteurs. Elle donne des tendances solides mais ne prétend pas couvrir l'ensemble des cas de figure. Les requêtes très spécialisées ou techniques peuvent produire des résultats différents. Les observations sont cohérentes avec les données de recherche publiées par Authoritas, Semrush et d'autres acteurs du secteur sur les patterns de citation des IA.

Comment savoir si ma marque est citée par les IA ?

La méthode la plus simple est de tester manuellement : posez 10 à 20 requêtes liées à votre activité sur ChatGPT, Perplexity et Google AI Overview, et notez si votre marque apparaît. Pour un suivi plus systématique, des outils comme Profound ou Otterly permettent de monitorer automatiquement vos citations IA. Une stratégie de GEO (optimisation pour les IA génératives) peut vous aider à structurer cette démarche.

Combien de temps faut-il pour commencer à être cité par les IA ?

Les premiers résultats apparaissent généralement entre 3 et 6 mois après la mise en place d'une stratégie GEO complète. Perplexity et Google AI Overview, qui indexent le web en temps réel, réagissent plus vite (quelques semaines) que ChatGPT, dont les citations dépendent davantage des données d'entraînement (plusieurs mois). La publication régulière de contenu expert accélère significativement le processus.

Le SEO suffit-il pour être cité par les IA ?

Le SEO est une base solide mais insuffisante seule. Notre analyse montre que 26 % des marques bien positionnées en SEO ne sont pas citées par les IA, et inversement, certaines marques peu visibles en SEO sont recommandées par ChatGPT grâce à une forte présence médiatique ou communautaire. Le GEO et le SEO sont complémentaires : le SEO vous positionne dans Google, le GEO vous fait recommander par les IA. Pour comprendre les différences et synergies entre ces deux approches, consultez notre article Qu'est-ce que le GEO ?.

Conclusion : la visibilité IA, un enjeu stratégique pour les marques françaises

Cette analyse le confirme : les IA ne sont pas des moteurs de recherche neutres. Elles recommandent, elles hiérarchisent, elles influencent les décisions d'achat. Et les marques qui comprennent ce nouveau paradigme prennent dès maintenant un avantage considérable sur leurs concurrents.

Le constat est sans appel : 82 % des premières citations vont aux marques à forte notoriété. Mais les 18 % restants montrent que des PME peuvent percer, à condition d'avoir une stratégie claire, un positionnement de niche, du contenu expert et une empreinte digitale solide.

L'ère où il suffisait d'être sur Google est révolue. En 2026, la question n'est plus "êtes-vous bien référencé ?" mais "est-ce que l'IA vous recommande quand vos clients posent une question ?". Et pour y répondre, il n'y a plus de temps à perdre.

Chez Clova, nous accompagnons les entreprises françaises dans leur stratégie de visibilité IA. Découvrez notre offre GEO - Optimisation pour les IA génératives pour faire de votre marque une référence citée par ChatGPT, Perplexity et Google AI Overview.

Partager cet article

À propos de l'auteur

Bruce Mong-Thé

Fondateur de Clova, Bruce accompagne les entreprises dans leur transformation digitale depuis plus de 10 ans. Spécialiste en développement web, SEO et stratégie IA, il partage ici son expertise pour aider les entrepreneurs à tirer le meilleur de leur présence en ligne.

Prêt à passer à l'action ?

Un projet en tête ?

Discutons de vos ambitions digitales. Notre équipe vous répond sous 24h.